(Senior) Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)

Festanstellung, Vollzeit · Dresden

Deine Aufgaben
  • ML Product Development: Eigenverantwortliche Konzeption, Analyse und Skalierung datenbasierter Softwareprodukte (vom Prototyp bis zum produktiven Feature).
  • MLOps & Lifecycle: Aufbau automatisierter ML-Pipelines (CI/CD) sowie Monitoring und Wartung von Modellen in der Cloud (z. B. Google Cloud / Vertex AI).
  • Software Design: Aktive Mitgestaltung moderner Softwarearchitekturen für die Steuerung dezentraler Energieanlagen unter Fokus auf Performance und Skalierbarkeit.
  • Internal Enablement: Entwicklung von Tools und Schnittstellen für den Self-Service-Datenzugriff innerhalb verschiedener Fachabteilungen.
  • Qualitätssicherung: Konsequente Anwendung von Clean Code, Durchführung von Code-Reviews und Weiterentwicklung interner Engineering-Standards.
  • Agile Zusammenarbeit: Technische Führung und Mentoring im Team sowie enge Abstimmung mit Product Ownern zur technischen Machbarkeit und Aufwandsschätzung.
Dein Profil
  • Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Regenerative Energiesysteme oder vergleichbare Qualifikation.
  • Methodik: Fundierte Kenntnisse in mathematischer Optimierung (MILP, dynamische Optimierung) und KI-Methoden wie Reinforcement Learning.
  • Programmierung: Sichere Beherrschung von Python und Java sowie routinierter Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken.
  • Tech-Stack: Erfahrung mit Docker, Kubernetes, modernen Backend-Architekturen und Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie agilen Methoden (Scrum).
  • Branchenwissen: Erfahrung im Bereich Energiewirtschaft (z. B. vernetzte Systeme, Sektorenkopplung, intelligente Steuerung) ist wünschenswert.
  • Mindset: Starker Qualitätsanspruch an den eigenen Code ("Engineering Mindset"), lösungsorientiert und analytisch.
  • Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was bieten wir?
  • einen unbefristeten Arbeitsvertrag bei leistungsgerechter Vergütung
  • flexible Arbeitszeiten und verschiedene Arbeitszeitmodelle; mobiles Arbeiten
  • agiles Arbeiten; lichtdurchflutete Lofts; Arbeitsinseln & Steharbeitsplätze; Englischkurse 
  • betriebliches Gesundheitsmanagement; frisches Obst, kostenlose Getränke und Kaffeespezialitäten so viel Du willst
  • gemeinsame Sportveranstaltungen wie Firmenlauf oder Volleyball; Firmen-Fahrrad-Leasing; Karenztage bei nervigen Erkältungen, Zuschuss Urban Sports Club für Deine Fitness
  • Jobticket; Prämie für Mitarbeiterakquise; Betriebsrentenmodell
  • Eigenverantwortung; regelmäßige Feedbackgespräche; feste Weiterbildungsbudgets und Training on the job
  • gesponserte Freizeitaktivitäten (Billard, Kicker, Tischtennis usw.)
  • eine individuelle Gestaltung des eigenen Arbeitsplatzes 
Kontakt
jobs@kiwigrid.com
Über uns
Es ist das entscheidende Jahrzehnt der Energiewende und du bist ein Teil dessen. Schon heute fahren auf unseren Straßen zahlreiche Stromer, wir blicken auf immer mehr Dächer mit Solartechnologie und die Nachfrage nach flexiblen Ökostrom-Tarifen ist hoch wie nie. Nur noch wenige Jahre, dann können wir unsere Energie vollständig selbst erzeugen, nutzen und verteilen - mit dieser gleichzeitig das Haus beleuchten, die Heizung regeln und unser E-Auto direkt vor der Haustür laden. Um alle beteiligten Akteure und die Vielzahl der Systeme intelligent miteinander zu vernetzen, bedarf es dringend neuer, intelligenter IoT Technologien. Kiwigrid zählt zu den führenden B2B(2C)-Unternehmen im dezentralen Energiemarkt. Unsere Energy-Service-Plattform KiwiOS und unsere fortschrittlichen White-Label-Endkundenprodukte sind der Schlüssel zur Realität der 100 % erneuerbar angetriebenen Energiewelt. Kiwigrid, das sind rund 160 begeisterte Kiwis aus verschiedenen Ländern, die in Dresden und remote zusammenarbeiten und gemeinsam füreinander da sind.

Bist du bereit, die 100% nachhaltig angetriebene Energiewelt mit zu verwirklichen und kannst du dir vorstellen, als Teil eines begeisterten Teams, die Energieprodukte der Zukunft zu realisieren? Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen.
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